What happened
随着AI嵌入投研流程，资管行业的工作方式正在改变。投资经理张炀民如今在早上6点50分收到AI生成的盘前策略简报，他的研究团队也随之精简。过去需要大量时间翻研报、刷新闻、找产业资料的工作，现在被拆分成不同AI智能体负责。
张炀民介绍，每天6点10分，电脑开始抓取隔夜美股、A50期货、美元指数、VIX等数据，扫描事件日历和快讯，再交给大模型形成盘前判断。7点30分，另一个跟踪产业链变化的AI岗位开工，随后宏观、科技、医药、有色等领域的智能体陆续开工，把过去24小时的信息压缩成变化量、传导路径和可交易条件。
记者走访多家私募机构发现，办公室比想象中安静，大部分时候机器在工作，人在作判断。部分中小私募将公告整理、研报阅读、数据提取、信息初筛等工作交给AI，同时加大AI相关投入。但交易员岗位仍被保留，因为从基金经理作出判断到交易落地，仍涉及指令执行、成交跟踪、异常处理和交易风控等环节。
Why it matters
AI接管基础研究工作后，投研链条并未消失，而是在重新分工。基金经理深入产业调研，券商研究所提供外部支持，AI在后台昼夜处理信息，交易员守着执行环节。这种变化可能提升效率，但也对组织结构和决策权分配提出新问题。
头部公募更重视依托技术平台重构投研流程。华夏基金总经理李一梅表示，投研模式正从经验驱动向科学驱动的平台化、工业化模式转型。易方达基金EWork平台上的Skill已覆盖投研、交易、运营、销售、市场、合规、IT等核心业务条线。广发基金自研的阿基米德一体化投研系统已服务于固定收益、主动权益、被动指数、跨境投资等业务。
AI的边界依然清晰。华宝基金基金经理夏林锋坦言，外部AI工具仍存在数据幻觉、事实错误及信息源可信度不足等问题，相关结果仍要通过传统研究方法进行交叉验证，尚难直接用于投资决策。如何将基金经理长期积累的研究经验转化为可复制、可训练的技能模块，是AI进一步落地时需要解决的问题。
Key facts
张炀民每天6点50分收到AI生成的《鸣山盘前策略》简报，他的研究团队随之精简。
每天6点10分，电脑开始抓取隔夜美股、A50期货、美元指数、VIX等数据，扫描事件日历和快讯，再交给大模型形成盘前判断。
部分中小私募将公告整理、研报阅读、数据提取、信息初筛等工作交给AI，但交易员岗位仍被保留。
华夏基金总经理李一梅表示，投研模式正从经验驱动向科学驱动的平台化、工业化模式转型。
易方达基金EWork平台上可供员工安装调用的Skill已覆盖投研、交易、运营、销售、市场、合规、IT等核心业务条线。
广发基金自研的阿基米德一体化投研系统已服务于固定收益、主动权益、被动指数、跨境投资等业务。
华宝基金基金经理夏林锋坦言，外部AI工具仍存在数据幻觉、事实错误及信息源可信度不足等问题，相关结果仍要通过传统研究方法进行交叉验证。
What to watch next
AI在投研中的渗透速度以及其对研究员和基金经理岗位的实际影响，将是行业持续关注的焦点。
资管机构如何平衡效率提升与年轻研究员培养、资深经验传承，以及如何在人机协同中守住投资决策和风险控制的责任边界，值得进一步观察。
