What happened
在中央财经大学绿色金融国际研究院以“数智赋能绿色金融创新”为主题的2026年会上，中国人民银行研究局局长王信就人工智能与可持续金融的关系发表看法。
王信表示，人工智能在可持续金融标准运用、信息披露、风险监测评估和能力建设等方面得到日益广泛的应用，为提升金融支持绿色低碳发展的效率和精准度发挥了重要作用。
他同时指出，人工智能快速发展带来算力需求持续增长，也伴随显著的能源和水资源消耗，特别是算力中心大规模用水及其对局部地区水资源承载能力的潜在影响，值得高度关注。
Why it matters
这一表态把人工智能的环境成本从能源维度扩展到水资源维度，意味着算力扩张的可持续性评估可能需要纳入更完整的资源约束视角。
王信提出的措施同时覆盖数据基础、技术路径、价格机制和金融工具，显示政策思路倾向于用绿色金融体系而非单一行政手段来回应算力用水问题。
若绿色资产证券化、基础设施REITs等工具被用于支持算力基础设施，绿色金融与数字基础设施建设的交集可能成为新的政策与市场关注点。
Key facts
王信是中国人民银行研究局局长。
相关发言出现在中央财经大学绿色金融国际研究院2026年会上，年会主题为“数智赋能绿色金融创新”。
王信建议的措施包括强化水资源计量监测、数据核验和信息披露，推广节水技术并完善绿色数据中心资源效率评价机制，更好发挥水价的资源配置作用，以及发挥绿色金融作用支持人工智能与水资源协同发展。
在金融产品方面，王信提到可探索绿色资产证券化、基础设施REITs等工具，以更好支持绿色、高效的算力基础设施建设。
What to watch next
后续是否会出现针对算力中心用水的计量监测、数据核验与信息披露的具体制度安排。
绿色数据中心资源效率评价机制将如何调整，以及水价机制在算力布局中会扮演何种角色。
绿色资产证券化与基础设施REITs等工具能否实际落地，用于支持绿色高效的算力基础设施建设。