What happened
德马科技于9月22日披露近期投资者关系活动记录表，就具身智能业务及其海内外商业化前景与投资者交流。公司表示正在推进模型驱动、具备自主学习迭代能力的机器人产业化应用，并积极布局数据采集业务。
公司称，具身智能机器人在工业及物流场景的作业具有特性要求，目前正致力于构建具身智能体来完成指定作业任务，开发符合工业工况要求的专用终端执行解决方案。
公司提到，具身智能在工业场景落地需具备三项系统性条件：实现工业场景内机器人的定制化工装、夹具及既有自动化设备深度协同；解决全球化运维售后体系投入高、周期长问题；解决部分产品软硬件深度耦合、跨场景适配能力受限问题。
Why it matters
德马科技作为场景解决方案服务商，已拥有覆盖多区域的属地化生产、技术与售后团队，具备面向海外客户提供本地化项目实施与持续运维的能力，可协同伙伴推进海内外工业场景具身智能项目落地。
公司认为，部分海外国家及地区劳动力供给紧张、用工成本较高，B端具身智能商业化落地在海外市场较易实现。未来，具身智能硬件可靠性、高质量场景数据积累是产业持续升级的重要方向。
公司已建成物流场景数采训练中心，联合第三方共同打造OmniEgo全管线数采体系。作业场景方案验证成熟后，有望在全球客户端实现复制。
Key facts
德马科技于9月22日披露投资者关系活动记录表。
公司正在推进模型驱动、具备自主学习迭代能力的机器人产业化应用。
公司正积极布局数据采集业务，已建成物流场景数采训练中心，联合第三方共同打造OmniEgo全管线数采体系。
公司提到，具身智能在工业场景落地需具备三项系统性条件：定制化工装、夹具及既有自动化设备深度协同；解决全球化运维售后体系投入高、周期长问题；解决部分产品软硬件深度耦合、跨场景适配能力受限问题。
公司表示，部分海外国家及地区劳动力供给紧张、用工成本较高，B端具身智能商业化落地在海外市场较易实现。
What to watch next
德马科技具身智能机器人在工业及物流场景的产业化应用进展，以及专用终端执行解决方案的开发情况。
公司数据采集业务的布局，包括物流场景数采训练中心和OmniEgo全管线数采体系的建设与运用。
公司海内外工业场景具身智能项目的落地情况，以及作业场景方案验证成熟后在全球客户端的复制进展。
