Qué ocurrió
Uber, al igual que las ciudades a las que da servicio, crece y cambia constantemente, lo que significa que su tráfico de red debe gestionarse con cuidado para evitar congestiones. La compañía ha ido evolucionando sus estrategias técnicas con el tiempo para mantener el tráfico de aplicaciones fluyendo sin problemas en toda su plataforma.
Una parte clave de ese esfuerzo es la conciencia de aplicaciones en Cloud Interconnect, una herramienta pionera en la industria para priorizar el tráfico de aplicaciones en redes híbridas. Uber ayudó a diseñar la herramienta como socio inicial, y esta utiliza marcado DSCP y perfiles de colas configurados para clasificar y priorizar el tráfico crítico de usuarios finales por encima de datos menos sensibles al tiempo.
La herramienta ofrece cuatro funciones principales: gestión del tráfico, respuesta a la congestión, gestión de la latencia y eficiencia de costos. El tráfico se clasifica en seis clases distintas, y los datos críticos para el negocio se protegen mediante políticas de prioridad estricta o de uso compartido de ancho de banda. Uber comenzó a implementarla durante una vista previa privada, empezando por las ubicaciones de Google Cloud Interconnect en Phoenix, Arizona, y Ashburn, Virginia.
Por qué importa
Para organizaciones de escala global como Uber, migrar aplicaciones distribuidas e híbridas es arriesgado si eso interrumpe el servicio. La conciencia de aplicaciones permite a Uber mover cantidades masivas de datos, incluidas grandes cargas de trabajo de analítica y casos de uso emergentes de IA, sin congestionar la red ni degradar el rendimiento de las aplicaciones críticas para el negocio.
Los enfoques tradicionales de sobreaprovisionamiento tratan todo el tráfico por igual y pueden descartar datos de alta prioridad durante picos de demanda, lo que los vuelve costosos y poco fiables a la escala de Uber. La conciencia de aplicaciones ofrece una latencia baja y predecible y protege el tráfico crítico, lo que le da a Uber la confianza para avanzar con una migración a Google Cloud mientras reduce el riesgo de interrupciones del servicio.
Datos clave
Uber actuó como socio de diseño inicial para la conciencia de aplicaciones en Cloud Interconnect.
La herramienta clasifica el tráfico en seis clases de tráfico distintas y utiliza marcado DSCP y perfiles de colas configurados.
Uber implementó la función comenzando con Google Cloud Interconnect en Phoenix, Arizona, y Ashburn, Virginia.
La conciencia de aplicaciones ayudó a Uber a priorizar el tráfico crítico y a reducir los riesgos de fiabilidad durante eventos de congestión de red.
Qué observar a continuación
Otras organizaciones que enfrentan desafíos similares de migración híbrida y multicloud podrían adoptar la conciencia de aplicaciones en Cloud Interconnect para proteger el tráfico crítico sin necesidad de un sobreaprovisionamiento costoso.
A medida que crecen las cargas de trabajo de IA y aumentan las demandas de transferencia de datos, las herramientas que gestionan de forma inteligente la congestión de red podrían volverse esenciales para mantener la fiabilidad del servicio.