Qué ocurrió
Un equipo de investigadores ha desarrollado un nuevo algoritmo capaz de generar escenarios de eventos extremos, incluso cuando los datos históricos sobre este tipo de eventos son escasos o inexistentes.
Según la fuente, el algoritmo está diseñado para anticipar los escenarios sin precedentes para los que las infraestructuras críticas y las cadenas de suministro globales están menos preparadas.
Por qué importa
La evaluación de riesgos tradicional suele basarse en datos pasados, que pueden no reflejar toda la gama de eventos extremos posibles. Este nuevo enfoque podría ayudar a las organizaciones a prepararse mejor para interrupciones poco frecuentes pero de alto impacto.
Al aprender a anticipar escenarios sin precedentes, el algoritmo podría reforzar la resiliencia de sectores vitales para la sociedad moderna, como la energía, el transporte y la logística.
Datos clave
El algoritmo aprende a anticipar escenarios sin precedentes.
Está orientado a infraestructuras críticas y cadenas de suministro globales.
No requiere datos extremos para generar escenarios de eventos extremos.
Qué observar a continuación
Habrá que estar atentos a más detalles sobre cómo se entrena y valida el algoritmo, así como a posibles aplicaciones piloto en sistemas de infraestructura del mundo real.
También habrá que seguir los debates sobre las limitaciones del algoritmo y su posible integración en los marcos existentes de gestión de riesgos.