AIが抗体を再設計し、ヒト細胞内で機能するようにすることで、主要な神経変性疾患を標的とする。
エセックス大学の研究者らは、人工知能を用いて抗体を再設計し、ヒト細胞内で直接作用できるイントラボディに変換した。
このアプローチは、アルツハイマー病、パーキンソン病、筋萎縮性側索硬化症（ALS）の新たな治療法の開発を目指している。
細胞内タンパク質は神経変性疾患の一般的な原因であるが、標準的な抗体は細胞膜を通過してそれらに到達することができない。
AIを利用してイントラボディを設計することで、科学者らはこの障壁を克服し、現在限られた治療選択肢しかない疾患に対する新たなクラスの治療法を開く可能性がある。
この研究はエセックス大学で実施された。
AIは細胞内での作用のために抗体を再設計するために使用された。
標的となる疾患には、アルツハイマー病、パーキンソン病、ALSが含まれる。
これらのAI設計イントラボディが、将来の前臨床および臨床試験で有効性と安全性を示すかどうか。
成功すれば、このアプローチは細胞内タンパク質によって引き起こされる他の疾患にも応用できる可能性がある。
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前のメルマガにも書いたが、銅価格は今年すでに過去最高値を更新している。ロンドン金属取引所（LME）の銅価格は1トン＝1万4,300ドルを突破し、年初来で約15％上昇、過去1年間では45％を超える上昇となっている。 背景にあるのは、世界的な電力網整備、EV、再生可能エネルギー、そしてAIデータセンターによる巨大な銅需要だ。 S&P Globalの推計では、世界の銅需要は昨年の約2,800万トンから、2040年には約4,200万トンまで増加する見通しで、増加率は約50％に達する。 一方で、銅鉱山の開発には長い時間がかかり、供給能力の拡大も限られている。そのため、2040年には最大で約1,000万トンもの供給不足が発生する可能性がある。 つまり銅は、従来の単なる工業用金属から、AI時代に欠かせない「物理インフラ資産」へと変わりつつある。 投資方法も、銅そのものを直接買うだけではない。 例えば、銅先物に連動するCPERのようなファンドは今年すでに約14％上昇している。ただし、先物型ETFにはロールオーバーコストの影響がある。 一方、銅鉱山株や銅鉱山ETFは、銅価格が上昇した際に利益が大きく拡大する可能性がある。Global X Copper Miners ETFは今年約35％上昇しているが、その分、鉱山事故、政治リスク、採掘コスト上昇などのリスクも抱えている。 もう一つ、比較的安定した投資ルートとして考えられるのが、データセンターや電力網のアップグレードに関わる企業だ。 例えば、電力設備、冷却システム、送配電設備、電力インフラ関連企業などである。 本当に重要な投資テーマは、「銅価格がこれからも一直線に上がり続けるか」ということではない。 今後10年以上にわたり、世界的な電化とAIインフラ建設によって生まれる銅の構造的需要が、これまで市場が想定していた以上に大きくなる可能性があるという点だ
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