何が起きたか
9月9日、北京・亦荘（Yizhuang）エリアで開催された2026 JDグローバル技術探索カンファレンスにおいて、JDは「スーパーAIサプライチェーン」構想を発表し、計算能力、データ、モデル、ハードウェア、産業シナリオを統合してフィジカル産業におけるAIアプリケーションを拡大することを目指すとした。
JD Cloudは Moore Threadsと踏み込んだ協業を開始し、フルファンクションGPUをベースとする100,000枚（カード）の国産インテリジェント・コンピューティング・クラスターを構築する。これは大規模モデルの学習、推論、エンボディドインテリジェンス（身体性を持つ知能）に対応し、業界全体に対して計算サービスを開放するものだ。
JDの技術委員会主席でJD Cloud総裁のCao Pengは、JDが世界最大の物理世界オペレーションセンターを構築するという戦略的方向性を軸に、データ、モデル、サプライチェーンの能力を引き続き連携させ、フィジカルAIの産業化を加速させると述べた。
なぜ重要か
この動きは、国産GPU技術を活用して海外製チップへの依存を減らそうとするJDの取り組みを際立たせるものであり、これはAIの主権とサプライチェーンの耐性にとって極めて重要である。
「スーパーAIサプライチェーン」は、大企業がフィジカルな業務全体にAIをどのように統合するかについての前例となり得るものであり、データ収集、モデル展開、ハードウェアの標準化に関する業界標準に影響を及ぼす可能性がある。
計画されているクラスターとデータ収集の取り組みの規模は、フィジカルAIへの大規模な投資を示すものであり、小売、物流、その他の分野におけるロボティクスと自動化の進展を加速させる可能性がある。
主な事実
JDとMoore Threadsは、フルファンクションGPUを用いた100,000枚（カード）の国産インテリジェント・コンピューティング・クラスターを構築する計画だ。
JDは、1万近いオフライン店舗と3,600の倉庫拠点を活用し、2年以内に10 million hoursの高品質な産業データを収集することを目指している。
Moore Threadsは上半期の売上高が1.736 billion yuan、前年同期比147.42%増であったと報告し、クラウド製品の売上が総売上の約97.5%を占めた。
JDのAI技術は、小売、物流、ヘルスケア、産業、フードデリバリー、家事代行にわたる3,000を超える実世界のシナリオで導入されている。
JDは今後3年間で100を超える川上・川下のメーカーを支援し、5年間で100万台を超えるスマート端末を展開する計画だ。
今後の注目点
100,000枚（カード）のクラスター構築の進捗と、Moore Threadsが納入目標を達成できるかどうかを注視すべきである。これは国産GPUのスケーラビリティを試すことになる。
JDがデータ収集目標を達成できるか、そしてそのデータを活用してフィジカルAIのモデルとアプリケーションをどのように改善するかに注目すべきだ。
他社がJDに続いて同様の国産AIインフラを構築するかどうかを見守るべきであり、それは中国のAI産業における競争環境を塗り替える可能性がある。