เกิดอะไรขึ้น

ถัง ฮั่นหลิน (Tang Hanlin) ประธานของ DataBao กล่าวว่า การแข่งขันในตลาดโทเคนขณะนี้มุ่งเน้นไปที่ต้นทุนและความสามารถในการจัดหาโทเคนแบบทั่วไป แต่เมื่อแอปพลิเคชัน AI มีความลึกซึ้งมากขึ้น ความต้องการของลูกค้าจะเปลี่ยนจากการมีโทเคนใช้งานได้เพียงอย่างเดียว ไปสู่การให้ความสำคัญกับผลลัพธ์การใช้งานจริง

เขาอธิบายว่าอุตสาหกรรมโทเคนน่าจะผ่านสองระยะ ระยะแรกเน้นที่โทเคนแบบทั่วไป โดยลูกค้าให้ความสำคัญกับความพร้อมใช้งาน ราคา และความเสถียร ส่วนระยะที่สอง เขากล่าวว่าลูกค้าจะต้องการโทเคนที่ออกแบบเฉพาะสำหรับแต่ละสถานการณ์ พร้อมยกตัวอย่าง AI ทางการแพทย์ว่า โมเดลทั่วไปสามารถตอบคำถามทางการแพทย์บางอย่างได้ แต่โมเดลที่พัฒนาต่อยอดด้วยความรู้และข้อมูลทางการแพทย์เฉพาะทางอาจดึงดูดผู้ใช้ได้มากกว่า แม้ว่าราคาโทเคนจะสูงกว่าก็ตาม

DataBao เพิ่งยกระดับตัวเองจากผู้ให้บริการองค์ประกอบข้อมูล (data-element operator) มาเป็นผู้ให้บริการโทเคน AI ที่มาจากข้อมูลโดยตรง (data-native) บริษัทระบุว่าขณะนี้ได้แบ่งกลุ่มและจัดประเภทความต้องการ จับคู่โมเดลต่าง ๆ ให้เข้ากับความต้องการที่แตกต่างกัน และใช้ DataBao, ZhisuanBao และ CiyuanBao เพื่อครอบคลุมด้านข้อมูล พลังประมวลผล และโทเคน สำหรับลูกค้ากลุ่ม B-end กลุ่มเดียวกัน

เหตุใดจึงสำคัญ

คำกล่าวนี้ชี้ให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงวิธีประเมินมูลค่าของโทเคน จากตัวชี้วัดด้านการจัดหาแบบทั่วไป ไปสู่ผลลัพธ์การใช้งานเฉพาะด้าน หากตลาดเคลื่อนไปในทิศทางนี้ ผู้ให้บริการที่มีข้อมูลเฉพาะและผ่านการคัดสรรอย่างมืออาชีพอาจได้เปรียบด้านการตั้งราคา แม้ว่าต้นทุนโทเคนของพวกเขาจะไม่ใช่ต่ำที่สุดก็ตาม

กลยุทธ์นี้ยังบ่งชี้ว่าบริษัทในห่วงโซ่ข้อมูลและ AI กำลังขยายตำแหน่งของตนเองจากบริการข้อมูลดิบ ไปสู่บริการแบบครบวงจรที่รวมทั้งข้อมูล ทรัพยากรการประมวลผล และการเข้าถึงโทเคน โดยมีเป้าหมายเพื่อให้บริการลูกค้าองค์กรในหลายชั้นของโครงสร้าง AI

ข้อเท็จจริงสำคัญ

ปัจจุบันการแข่งขันด้านโทเคนมุ่งเน้นไปที่ต้นทุนและความสามารถในการจัดหาโทเคนแบบทั่วไป

ความต้องการของลูกค้าจะเปลี่ยนจากการมีโทเคนใช้งานได้ ไปสู่การให้ความสำคัญกับผลการใช้งานจริง โดยเฉพาะในสถานการณ์เฉพาะทาง

DataBao ได้ยกระดับตัวเองจากผู้ให้บริการองค์ประกอบข้อมูล มาเป็นผู้ให้บริการโทเคน AI ที่มาจากข้อมูลโดยตรง

DataBao ครอบคลุมห่วงโซ่ด้านข้อมูล การประมวลผล และโทเคน ผ่าน DataBao, ZhisuanBao และ CiyuanBao โดยมุ่งเป้าไปที่ลูกค้า B-end กลุ่มเดียวกัน

สิ่งที่ต้องจับตาต่อไป

ว่า DataBao จะสามารถเสริมความแข็งแกร่งในสาขาเฉพาะทาง เช่น AI ทางการแพทย์ได้หรือไม่ ซึ่งเป็นจุดที่ข้อมูลเฉพาะด้านและการปรับปรุงโมเดลกลายเป็นปัจจัยสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน

การพัฒนาของบริษัทจาก API ข้อมูล ไปสู่ API โทเคน และต่อไปยัง API พลังประมวลผล จะส่งผลต่อการยอมรับของลูกค้าและการส่งมอบคุณค่าอย่างไร

แหล่งที่มา