เกิดอะไรขึ้น
ในการประชุมรัฐมนตรีนวัตกรรม G20 ที่เมืองแชเปิลฮิลล์ รัฐนอร์ทแคโรไลนา เมื่อวันที่ 2 กันยายน เจนเซ่น หวง ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Nvidia ได้พูดคุยเรื่อง 'เศรษฐศาสตร์ AI' ของเขากับโฮเวิร์ด ลุตนิค รัฐมนตรีว่าการกระทรวงพาณิชย์สหรัฐฯ เขากล่าวกับเจ้าหน้าที่ว่า AI กำลังพัฒนาจากการเป็นเทคโนโลยีซอฟต์แวร์ไปสู่การเป็นโครงสร้างพื้นฐานทางเศรษฐกิจระดับชาติ เช่นเดียวกับถนน ไฟฟ้า และอินเทอร์เน็ต และความผิดพลาดที่เลวร้ายที่สุดคือการไม่ใช้มันแล้วถูกทิ้งไว้ข้างหลัง
หวงกล่าวว่าไม่ควรมองชิปและคอมพิวเตอร์เป็นเพียงผลิตภัณฑ์ปลายทางอย่างพีซีและโทรศัพท์อีกต่อไป แต่พลังการประมวลผลกำลังกลายเป็นสินทรัพย์การผลิตที่สร้างมูลค่าทางเศรษฐกิจ เขาอธิบายว่าศูนย์ข้อมูลคือ 'โรงงาน AI' ที่ใช้ไฟฟ้า ชิป และข้อมูล เพื่อผลิตโทเคนแห่งความฉลาดออกมา ซึ่งเป็นการเปลี่ยนจากการตั้งราคาพลังงานตามกิโลวัตต์ชั่วโมง ไปเป็นการตั้งราคาความฉลาดตามโทเคน
เขายังกล่าวด้วยว่าเฟสถัดไปนี้ต้องใช้เงินลงทุนมหาศาล โดยประเมินว่าการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาด 1 กิกะวัตต์ในปัจจุบันมีค่าใช้จ่ายราว 50,000 ล้านถึง 60,000 ล้านดอลลาร์ ซึ่งสูงกว่าต้นทุนโรงงานผลิตเวเฟอร์มูลค่า 25,000 ล้านดอลลาร์ถึงราวสองเท่า หวงคาดการณ์ว่าการตอบสนองความต้องการทั่วโลกอาจหมายถึงการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ราว 100 กิกะวัตต์ตั้งแต่ตอนนี้จนถึงปี 2030 ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับเงินหลายล้านล้านดอลลาร์ แม้ตัวเลขสุดท้ายจะขึ้นอยู่กับโครงสร้างโครงการ ราคาอุปกรณ์ และกำหนดเวลาการก่อสร้าง
เหตุใดจึงสำคัญ
มุมมองของหวงทำให้ AI กลายเป็นประเด็นยุทธศาสตร์อุตสาหกรรมระดับชาติ มากกว่าจะเป็นเพียงกระแสซอฟต์แวร์ หากมุมมองนี้เป็นจริง ประเทศที่ลงทุนในโรงงาน AI และระบบพลังงานที่รองรับอยู่เบื้องหลังอาจได้เปรียบ ในขณะที่ประเทศที่ลังเลอาจตกขบวนในคลื่นการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจครั้งต่อไป
บทสนทนานี้ยังเผยให้เห็นความตึงเครียดในการถกเถียงเรื่องนโยบาย AI ด้วย โดยแซม อัลต์แมน ซีอีโอของ OpenAI กล่าวว่าความกังวลบางส่วนเกี่ยวกับความเสี่ยงของ AI นั้นจำเป็น แม้ว่าหวงจะเรียกร้องให้รัฐบาลหลีกเลี่ยงการออกกฎเกณฑ์โดยอิงจากอันตรายเชิงทฤษฎีก็ตาม โครงการศูนย์ข้อมูลที่มีอยู่แล้วได้ก่อให้เกิดข้อพิพาทในหลายพื้นที่ของสหรัฐฯ เกี่ยวกับราคาไฟฟ้า น้ำ ที่ดิน และผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม และยังมีคำถามสำคัญที่ยังไม่มีคำตอบว่าใครจะเป็นผู้ให้เงินทุน เป็นเจ้าของ และทำกำไรจากโครงสร้างพื้นฐาน AI และใครจะเป็นผู้แบกรับต้นทุนทางการเงินและสังคม
ข้อเท็จจริงสำคัญ
หวงและโฮเวิร์ด ลุตนิค รัฐมนตรีว่าการกระทรวงพาณิชย์สหรัฐฯ ได้พูดคุยกันในการประชุมรัฐมนตรีนวัตกรรม G20 ที่เมืองแชเปิลฮิลล์ รัฐนอร์ทแคโรไลนา เมื่อวันที่ 2 กันยายน ตามแหล่งข่าวระบุ
หวงกล่าวว่าการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาด 1 กิกะวัตต์ต้องใช้เงินลงทุนราว 50,000 ล้านถึง 60,000 ล้านดอลลาร์ ซึ่งสูงกว่าต้นทุนโรงงานผลิตเวเฟอร์มูลค่า 25,000 ล้านดอลลาร์ราวสองเท่า
เขาคาดการณ์ว่าการก่อสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ทั่วโลกอาจแตะระดับราว 100 กิกะวัตต์ นับจากนี้จนถึงปี 2030
สำนักงานพลังงานระหว่างประเทศคาดการณ์ว่าการใช้ไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลทั่วโลกจะเพิ่มขึ้นจากราว 485 เทระวัตต์ชั่วโมงในปี 2025 เป็นราว 950 เทระวัตต์ชั่วโมงในปี 2030 ตามที่แหล่งข่าวระบุ
หวงคาดการณ์ว่า AI จะบรรลุปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ได้เป็นส่วนใหญ่ภายในไม่กี่ปีข้างหน้า แต่เสริมว่าบริษัทต่างๆ ยังคงต้องการเป้าหมายเฉพาะทางธุรกิจ ความรู้ บริบท และสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูล
สิ่งที่ต้องจับตาต่อไป
ประเทศต่างๆ จะเริ่มออกแบบยุทธศาสตร์โครงสร้างพื้นฐาน AI ระดับชาติ ซึ่งครอบคลุมแผนด้านพลังงาน โครงข่ายไฟฟ้า ชิป และสถานที่ตั้ง ตามคำแนะนำของหวงหรือไม่
การกำกับดูแล AI จะพัฒนาไปอย่างไร โดยหวงกำลังผลักดันกฎเกณฑ์ที่มุ่งเป้าไปที่อันตรายที่เกิดขึ้นจริงในปัจจุบัน ขณะที่แซม อัลต์แมนแห่ง OpenAI เน้นย้ำถึงความจำเป็นอย่างต่อเนื่องในการให้ความสำคัญกับความเสี่ยงของ AI อย่างจริงจัง
ภาระจากการขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาดมหึมาจะถูกแบ่งปันกันอย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งว่าชุมชนและรัฐบาลที่ต้องแบกรับแรงกดดันด้านสิ่งแวดล้อมและโครงข่ายไฟฟ้าจะได้รับประโยชน์กว้างขวางเพียงพอที่จะสนับสนุนโครงการเหล่านี้เหมือนสาธารณูปโภคหรือไม่