เกิดอะไรขึ้น
บริษัทที่ปรึกษา Adaptavist ได้สำรวจกลุ่มคนทำงานออฟฟิศ (white-collar knowledge workers) และพบว่า 65% ของผู้ตอบแบบสอบถามมักคิดถึงช่วงเวลาก่อนที่ AI จะเข้ามาแพร่หลาย
งานวิจัยนี้ยังเผยให้เห็นรูปแบบที่น่าสนใจ นั่นคือผู้คนใช้เวลาแก้ไขหรือจัดการความยุ่งเหยิงที่เกิดจาก AI มากกว่าเวลาที่เทคโนโลยีนี้ช่วยประหยัดให้จริง ๆ
เหตุใดเรื่องนี้จึงสำคัญ
หากคนทำงานออฟฟิศต้องใช้เวลาแก้ไขผลลัพธ์จาก AI มากกว่าที่ได้รับจากระบบอัตโนมัติ การเพิ่มผลิตภาพที่ AI เคยสัญญาไว้ก็อาจเป็นเพียงภาพลวงตาในงานออฟฟิศประจำวัน
ความรู้สึกนี้อาจผลักดันให้องค์กรต่าง ๆ ทบทวนวิธีการนำ AI มาใช้งานใหม่ โดยอาจหันไปเลือกใช้แอปพลิเคชันที่มีขอบเขตแคบลงและมีการควบคุมดูแลที่ดีกว่า แทนที่จะนำมาใช้อย่างกว้างขวาง
ข้อเท็จจริงสำคัญ
การสำรวจนี้ดำเนินการโดยบริษัทที่ปรึกษา Adaptavist และมีกลุ่มเป้าหมายเป็นคนทำงานออฟฟิศ
65% ของผู้ตอบแบบสอบถามกล่าวว่าพวกเขามักคิดถึงช่วงเวลาก่อนที่ AI จะแพร่หลาย
การศึกษานี้พบว่างานแก้ไขหลังการใช้ AI ใช้เวลามากกว่าสิ่งที่ AI ช่วยประหยัดได้
สิ่งที่ต้องจับตาต่อไป
จับตาดูว่าบริษัทต่าง ๆ จะเริ่มวัดต้นทุนแฝงของ AI หรือไม่ เช่น เวลาที่พนักงานใช้ในการตรวจสอบและแก้ไขผลลัพธ์ ก่อนที่จะขยายโครงการ AI ต่อไป
เครื่องมือ AI เวอร์ชันในอนาคตอาจจำเป็นต้องมุ่งเน้นการลดข้อผิดพลาดและลดภาระงานแก้ไข เพื่อดึงความเชื่อมั่นจากพนักงานที่ยังคงกังขากลับคืนมา