发生了什么
在2026 Inclusion·外滩大会的“AI原生时代·信用经济的应用探索”论坛上，中国工程院院士蒋昌俊、清华五道口金融学院张健华等专家及银行、征信、消费金融、科技领域从业者，围绕AI融入金融核心业务的实践路径展开讨论。
与会者一致认为，AI已从IT辅助工具升级为金融生产级能力，技术落地需同步匹配业务需求、治理体系与普惠价值导向。
论坛分享了征信、消费金融等场景的实践成果，包括钱塘征信的信用管理产品、蚂蚁消金的场景化风控体系，以及百融智能、阿里云、浦发银行等提出的技术框架。
为什么重要
论坛传递的信号是，金融AI已进入规模化落地阶段，但技术只是必要条件，业务适配度、治理能力与价值转化效率才是决定成败的关键。
专家强调，AI基座、数据质量与安全治理构成“三位一体”，缺一不可，这为金融机构提供了清晰的战略参考。
普惠导向成为共识，AI不仅用于风控，还帮助用户自主管理信用，体现了技术的社会价值。
关键事实
蒋昌俊提出，金融AI基座是连接数据与业务的核心基础设施，将成为金融机构战略决策的“第二大脑”。
张健华认为，金融机构不用AI肯定要被淘汰，但AI只是必要条件而非充分条件。
钱塘征信已获8省市个人信用管理公共数据授权运营资质，其产品数据显示75%用户愿主动修复信用风险，月复访率60%，小微经营者占25%。
蚂蚁消金覆盖230余个关键场景，2026年场景化精准提额同比增长30%，相关用户不良率较整体低20%。
接下来看什么
未来三年，银行AI的分水岭可能在于生产能力、价值运营能力与组织进化能力，浦发银行提出的“锥子打法”值得关注。
AI智能体作为“硅基员工”的落地效果，以及对话式交互在风控中的应用，将是下一步看点。
技术效率优化路径，如粒球计算技术实现200倍样本压缩，可能推动金融AI的进一步普及。
