发生了什么
AWS机器学习博客发布文章，介绍如何在Amazon Bedrock AgentCore中使用策略创作功能。该功能允许团队从自然语言策略文档生成符合要求的Dogwood策略，并提供了实际示例和最佳实践。
文章指出，AI代理有时会采取与组织策略不一致的行动。Amazon Bedrock AgentCore中的策略功能帮助团队在多个代理之间实施统一控制，现在该功能还支持基于时间的约束条件。
为什么重要
将自然语言策略文档自动转换为正确的Dogwood策略，可大幅降低手动编写和审核策略的复杂性，让非专家也能参与治理工作。
新增的时间约束使组织能够更精细地控制代理行为，例如限制在特定时段内执行操作，从而提升合规性和安全性。
关键事实
Amazon Bedrock AgentCore推出了策略功能，用于跨代理实施控制。
该功能现在包括基于时间的约束。
策略创作功能可将自然语言策略文档转换为Dogwood策略。
接下来看什么
关注后续是否有更多策略类型或约束条件（如基于资源、角色）被加入AgentCore。
观察AWS是否会发布更多关于策略创作与现有合规工作流集成的案例。