了解使用 Amazon Quick Automate 构建生产级代理式业务流程自动化的最佳实践，涵盖流程选择、代理设计、确定性步骤结合、人工审核及可观测性。
AWS Machine Learning 发布文章，分享了使用 Amazon Quick Automate 构建生产级、基于代理的业务流程自动化的最佳实践。
文章阐述了选择适合的流程、设计聚焦的代理、与确定性步骤结合、引入人工审核环节，以及建立评估与可观测性等要点。
代理式自动化从试验走向生产时，需要系统化的方法论来保证稳定性和可控性。这些实践为开发者提供了可操作的指导，有助于减少盲目设计带来的风险。
特别强调人工审核与可观测性，反映出生产级自动化不仅追求效率，还要兼顾安全与合规要求，这对企业实际落地至关重要。
最佳实践来自 AWS Machine Learning 关于 Amazon Quick Automate 的文章。
实践包括选择正确流程、设计聚焦的代理、结合确定性步骤、应用人工审核。
文章还建议在自动化工件中内置评估与可观测性能力。
开发者可依据这些实践评估自身自动化流程的设计，重点关注代理职责边界和确定性步骤的配合。
后续可能看到更具体的案例或工具更新，帮助用户实现上述评估与可观测性要求。
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前のメルマガにも書いたが、銅価格は今年すでに過去最高値を更新している。ロンドン金属取引所（LME）の銅価格は1トン＝1万4,300ドルを突破し、年初来で約15％上昇、過去1年間では45％を超える上昇となっている。 背景にあるのは、世界的な電力網整備、EV、再生可能エネルギー、そしてAIデータセンターによる巨大な銅需要だ。 S&P Globalの推計では、世界の銅需要は昨年の約2,800万トンから、2040年には約4,200万トンまで増加する見通しで、増加率は約50％に達する。 一方で、銅鉱山の開発には長い時間がかかり、供給能力の拡大も限られている。そのため、2040年には最大で約1,000万トンもの供給不足が発生する可能性がある。 つまり銅は、従来の単なる工業用金属から、AI時代に欠かせない「物理インフラ資産」へと変わりつつある。 投資方法も、銅そのものを直接買うだけではない。 例えば、銅先物に連動するCPERのようなファンドは今年すでに約14％上昇している。ただし、先物型ETFにはロールオーバーコストの影響がある。 一方、銅鉱山株や銅鉱山ETFは、銅価格が上昇した際に利益が大きく拡大する可能性がある。Global X Copper Miners ETFは今年約35％上昇しているが、その分、鉱山事故、政治リスク、採掘コスト上昇などのリスクも抱えている。 もう一つ、比較的安定した投資ルートとして考えられるのが、データセンターや電力網のアップグレードに関わる企業だ。 例えば、電力設備、冷却システム、送配電設備、電力インフラ関連企業などである。 本当に重要な投資テーマは、「銅価格がこれからも一直線に上がり続けるか」ということではない。 今後10年以上にわたり、世界的な電化とAIインフラ建設によって生まれる銅の構造的需要が、これまで市場が想定していた以上に大きくなる可能性があるという点だ
很有意思。昨天去了三场活动。 一场是王祖贤的分享，讲角色转变、养生和创业。 一场是每个人都可以vibe coding五分钟，把手搓的项目拿出来，不管成不成熟，先听听大家的想法。 一场是医疗协会的活动，我作为讲师，给在美国行医多年的人，讲茶道里的哲学和科学。 三场都是近百人。最小的8岁，最大的93岁。 这里最吸引我的地方大概是： 不管多大，都在学习； 不管多新的项目，都可以拿来讲； 不管多大的光环，在这里，都可以从零开始。 感谢朋友们的邀请，看见真实的硅谷。@hongshuli365 @yanliudreamer
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