发生了什么
麻省理工学院的研究人员开发了一种新算法，该算法能够学习并预测极端事件场景，而无需依赖极端数据。
该算法旨在帮助关键基础设施和全球供应链识别并准备应对那些它们最不擅长应对的突发事件。
为什么重要
传统方法通常依赖历史极端数据来训练模型，但极端事件罕见且数据稀缺，导致模型难以准确预测。
新算法通过从常规数据中学习，能够生成前所未有的场景，从而提升对极端事件的应对能力，对基础设施和供应链的韧性至关重要。
关键事实
新算法能够学习并预测极端事件场景。
该算法无需极端数据即可工作。
应用领域包括关键基础设施和全球供应链。
接下来看什么
该算法在实际基础设施和供应链中的测试效果。
是否会被集成到现有的风险管理系统中。
未来可能扩展的应用领域。