发生了什么
微软研究院发布了更新版Skala 1.1，这是一个基于深度学习的交换关联泛函，旨在提供更高的精度。
该版本扩大了在计算化学生态系统中的可访问性，并引入一个“活”基准，用于持续跟踪计算性能。
这些更新被认为为预测性密度泛函理论（DFT）提供了更快的路径。
为什么重要
更广泛的可访问性意味着更多研究者和开发者能够在实际工作流中测试和采用Skala，从而可能加速预测性DFT的实用化进程。
活基准为社区提供了透明追踪计算性能的手段，有助于观察进展并推动持续改进。
关键事实
Skala 1.1是微软研究院发布的更新版深度学习交换关联泛函。
该版本提供了更高的精度。
扩大了跨计算化学生态系统的可访问性。
包含一个用于跟踪计算性能的活基准。
接下来看什么
关注计算化学社区对Skala 1.1的采用情况，以及活基准所反映的性能变化。
后续可能出现更多基于Skala的预测性DFT应用，值得观察其落地进展。