发生了什么
在以“数智赋能绿色金融创新”为主题的中央财经大学绿色金融国际研究院2026年会上，中国人民银行研究局局长王信表示，人工智能在可持续金融标准运用、信息披露、风险监测评估和能力建设等方面得到日益广泛的应用，为提升金融支持绿色低碳发展的效率和精准度发挥了重要作用。
王信同时指出，人工智能快速发展带来算力需求的持续增长，也伴随着显著的能源和水资源消耗，特别是算力中心大规模用水及其对局部地区水资源承载能力的潜在影响，值得高度关注。
针对人工智能和算力发展中的水资源问题，王信建议从算力发展本身以及绿色金融、可持续金融等方面采取措施：一是强化水资源计量监测、数据核验和信息披露；二是推广节水技术，完善绿色数据中心资源效率评价机制；三是更好发挥水价的资源配置作用；四是发挥绿色金融作用，支持人工智能与水资源协同发展。
在金融产品方面，王信提出可以探索绿色资产证券化、基础设施REITs等相关金融工具，更好支持绿色、高效的算力基础设施建设。
为什么重要
王信的表态将人工智能的算力扩张与水资源消耗问题正式纳入央行研究部门的关注视野，意味着AI发展的资源环境成本正在成为金融政策讨论的一部分。
他提出的措施覆盖计量监测、节水技术、水价机制和绿色金融四个层面，显示出政策思路并非单一依赖行政手段，而是试图通过市场化和金融工具协同应对。
绿色资产证券化和基础设施REITs等工具被提及，可能为绿色、高效的算力基础设施开辟新的融资渠道，但具体落地效果仍取决于相关标准与配套机制的完善程度。
关键事实
王信是中国人民银行研究局局长。
相关表态发生在以“数智赋能绿色金融创新”为主题的中央财经大学绿色金融国际研究院2026年会上。
王信表示人工智能在可持续金融标准运用、信息披露、风险监测评估和能力建设等方面得到日益广泛的应用。
王信指出算力中心大规模用水及其对局部地区水资源承载能力的潜在影响值得高度关注。
王信提出四点建议：强化水资源计量监测、数据核验和信息披露；推广节水技术，完善绿色数据中心资源效率评价机制；更好发挥水价的资源配置作用；发挥绿色金融作用，支持人工智能与水资源协同发展。
王信提到可探索绿色资产证券化、基础设施REITs等金融工具支持绿色、高效的算力基础设施建设。
接下来看什么
后续是否会有针对算力中心水资源计量监测、数据核验和信息披露的具体政策或标准出台，将是观察这一议题能否从倡议走向落地的关键。
绿色数据中心资源效率评价机制如何完善、水价机制如何调整，以及绿色资产证券化和基础设施REITs等工具能否真正应用于算力基础设施，值得持续关注。