What happened

OpenAI经济研究团队于当地时间9月16日发布第二份《前沿工作》报告，分析了2026年4月至7月美国注册用户超过150万条工作相关的ChatGPT消息。

研究发现，员工使用AI处理本职工作之外任务的比例持续上升。在约6200名持续参与研究的员工中，这类任务占AI工作量的比例从4月的13.1%升至7月的25.9%，接近翻倍。

研究还显示，员工处理跨职业任务时更少要求AI提供解释、操作指导或特定格式，而更倾向于提供背景信息并进行核查，表明员工可能更多是在“借用”AI的专业能力完成陌生任务。不同任务的持续使用程度差异明显，客户沟通、广告及推广文案等任务回归率分别达54%和44%，而法律研究仅为10%。

Why it matters

OpenAI称，如果跨职业任务持续成为员工日常工作的一部分，岗位职责可能在职位名称不变的情况下进一步拓展。这意味着企业内部的角色边界可能变得更为模糊，员工被期待覆盖更广的工作范围。

报告同时指出，该研究基于特定职业人群的ChatGPT使用数据，并不代表美国整体劳动力，因此上述趋势的适用范围仍需谨慎看待。

Key facts

OpenAI经济研究团队于当地时间9月16日发布第二份《前沿工作》报告。

研究分析2026年4月至7月美国注册用户超过150万条工作相关ChatGPT消息。

在约6200名持续参与研究的员工中，跨职业任务占AI工作量的比例从4月的13.1%升至7月的25.9%。

客户沟通、广告及推广文案等任务的回归率分别达54%和44%，法律研究仅为10%。

报告指出该研究基于特定职业人群的ChatGPT使用数据，并不代表美国整体劳动力。

What to watch next

跨职业任务占比是否会继续攀升，以及这种上升是短期波动还是长期趋势。

不同任务类型之间持续使用程度的巨大差异是否会改变企业内部的培训与分工方式。

OpenAI是否会发布后续报告，将研究范围扩展到更广泛的劳动力群体。

Sources