何が起こったのか
コンサルティング会社Adaptavistがホワイトカラーのナレッジワーカーを対象に調査を行ったところ、回答者の65%がAIが広まる以前の時代をしばしば懐かしいと感じていることが分かった。
また、この調査では、人々がAIの出力を修正・クリーンアップするのに費やす時間が、AIが実際に節約してくれる時間を上回るという、注目すべき傾向も明らかになっている。
なぜ重要なのか
もしナレッジワーカーが自動化によって得られる時間よりもAIの出力を修正する時間を多く費やしているなら、AIによる生産性向上の約束は日常のオフィス業務においてはほぼ幻想に過ぎないかもしれない。
このような意識は、組織にAIツールの導入方法を再考させるきっかけとなる可能性がある。幅広い導入ではなく、より限定的で監督が行き届いた用途が好まれるようになるかもしれない。
主要な事実
この調査はコンサルティング会社Adaptavistが実施し、ホワイトカラーのナレッジワーカーを対象とした。
回答者の65%が、AIが広まる前の時代を頻繁に懐かしいと感じると答えた。
調査では、AI後のクリーンアップ作業にかかる時間が、AIが節約する時間を上回ることが判明した。
今後の注目点
AI施策を拡大する前に、従業員が出力の確認や修正に費やす時間といったAIの隠れたコストを企業が測定し始めるかどうかに注目する必要がある。
将来のAIツールは、懐疑的なワーカーを取り戻すため、エラーを減らしクリーンアップを容易にすることに重点を置く必要があるかもしれない。