무슨 일인가
데이터바오(DataBao) 탕한린(Tang Hanlin) 회장은 현재 토큰 시장의 경쟁이 범용 토큰의 비용과 공급 능력에 집중되어 있다고 말했다. 하지만 AI 애플리케이션이 심화됨에 따라 고객 수요는 단순히 토큰을 이용할 수 있는지 여부에서 실제 사용 결과를 중시하는 방향으로 옮겨갈 것이라고 밝혔다.
그는 토큰 산업이 두 단계를 거칠 가능성이 크다고 설명했다. 초기 단계는 범용 토큰이 중심이며, 고객은 가용성, 가격, 안정성에 집중한다. 두 번째 단계에서는 고객이 특정 시나리오에 맞춘 토큰을 요구하게 될 것이라며, 의료 AI를 예로 들었다. 즉 범용 모델도 일부 의료 질문에 답할 수는 있지만, 전문적인 의료 지식과 데이터로 추가 개발된 모델은 토큰 가격이 더 높더라도 사용자를 확보할 수 있다는 것이다.
데이터바오는 최근 데이터 요소 운영업체에서 데이터 네이티브 AI 토큰 서비스 제공업체로 전환했다. 회사 측은 이제 수요를 세분화·분류하고 서로 다른 모델을 서로 다른 니즈에 매칭하며, 동일한 기업 고객군을 대상으로 데이터바오, 즈쑤안바오(ZhisuanBao), 츠위안바오(CiyuanBao)를 통해 데이터, 컴퓨팅 파워, 토큰을 아우른다고 밝혔다.
왜 중요한가
이번 발언은 토큰 가치를 평가하는 기준이 범용 공급 지표에서 도메인별 애플리케이션 성과로 이동하고 있음을 보여준다. 시장이 이런 방향으로 움직인다면, 독자적이고 전문적으로 정제된 데이터를 보유한 업체는 토큰 비용이 최저가 아니더라도 가격 결정력을 확보할 수 있다.
이러한 전략은 또한 데이터·AI 밸류체인에 속한 기업들이 단순 원시 데이터 서비스에서 데이터, 컴퓨팅 자원, 토큰 접근을 아우르는 통합 서비스로 포지셔닝을 넓혀가고 있으며, AI 스택의 여러 계층에 걸쳐 기업 고객을 서비스하는 것을 목표로 하고 있음을 시사한다.
핵심 사실
토큰 경쟁은 현재 범용 토큰의 비용과 공급 능력을 중심으로 이루어지고 있다.
고객 수요는 토큰 가용성에서 실제 사용 효과, 특히 전문 시나리오로의 집중으로 옮겨갈 것이다.
데이터바오는 데이터 요소 운영업체에서 데이터 네이티브 AI 토큰 서비스 제공업체로 전환했다.
데이터바오는 데이터바오, 즈쑤안바오, 츠위안바오를 통해 데이터, 컴퓨팅, 토큰 연결을 아우르며 동일한 기업 고객군을 겨냥하고 있다.
앞으로 지켜볼 점
데이터바오가 의료 AI와 같은 전문 분야에서 도메인 데이터와 모델 고도화를 경쟁 차별화 요소로 삼아 입지를 강화할 수 있을지 여부.
데이터 API에서 토큰 API, 나아가 컴퓨팅 파워 API로 이어지는 회사의 진화가 고객 채택과 가치 제공 측면에서 어떻게 전개될지.