AI Agent 與基礎設施

以自然啟發的智慧為基礎，打造新型基礎模型。

按專案追蹤並比較各模型的 token 用量與成本，支援預算與告警。

建構能接聽電話、預約並轉接真人的語音 AI Agent。

次秒級延遲的生產級語音 Agent，支援轉接與通話後分析。

拖拉式 AI 自動化，跨系統抓取、摘要並分派工作。

像寫文件一樣建構 AI Agent，提示詞與邏輯直接發布為 API。

開源平台整合產品分析、工作階段回放與功能開關。

開源 LLM 可觀測性：鏈路追蹤、評測與提示詞管理。

一行代理即可記錄、快取並限流所有 LLM 呼叫。

為 RAG 設計的搜尋 API，回傳可被 Agent 引用的排序片段。