发生了什么
数据宝董事长汤寒林分享了对词元市场趋势的判断。他认为，当前各方的竞争焦点主要落在通用Token的成本和供给能力上；随着人工智能应用深入，客户需求会从“有没有Token可用”转向“用起来效果如何”，拥有专业数据支撑的场景Token服务将成为下一阶段行业竞争重点。
汤寒林预测，Token行业至少会经历两个发展阶段。第一阶段比拼通用Token的生产能力，谁能提供高性价比的通用Token，谁就占得先机，客户更关心价格和稳定性；第二阶段，客户开始产生特定场景的Token需求，例如在医疗场景中，经过二次开发并融入大量专业医疗知识和数据的模型，即使Token价格更高，也可能被用户选择。
数据宝今年已从“数据要素运营商”升级为“数据原生AI Token服务商”，公司对客户需求分层分类，为不同需求匹配不同模型，以帮助企业降低Token使用成本。汤寒林表示，数据宝从数据API走到Token API，再延伸至算力API，客户需求是推动这一路径演进的动力。目前公司提出以“数据宝、智算宝、词元宝”覆盖数据、算力和Token三个环节，三项业务主要服务同一批B端客户；现阶段聚焦Token服务和算力服务，定位为“数据原生AI Token服务商”而非宽泛的“数据原生AI服务商”。
为什么重要
这一观点折射出AI产业链竞争重心正在从基础设施层向应用价值层迁移。单纯比拼通用模型的价格和供给能力难以形成长期壁垒，掌握高质量行业数据并形成场景化Token服务的企业，有望在下一阶段获得竞争优势。
数据宝的战略升级也显示，数据要素的价值实现路径正从API调用演变为Token化服务。未来数据服务的竞争力可能更多取决于其与大模型结合的深度和实际效果，这将影响AI服务市场的整体格局。
关键事实
汤寒林认为，现阶段市场竞争主要集中在通用Token的成本和供给能力。
汤寒林预测，Token行业将经历通用Token竞争和特定场景Token需求两个阶段。
数据宝今年由“数据要素运营商”升级为“数据原生AI Token服务商”。
数据宝提出以“数据宝、智算宝、词元宝”覆盖数据、算力和Token三个环节。
数据宝的业务已从数据API延伸至Token API和算力API。
接下来看什么
场景化Token服务能否如汤寒林所言成为下一阶段的竞争焦点？医疗等垂直领域的客户是否会为“更高价格但更好效果”的Token买单，有待市场验证。
数据宝在数据、算力、Token三个环节的联动布局，将如何服务同一批B端客户并产生协同效应，值得持续关注。