发生了什么
谷歌云宣布与Anyscale合作，推出一个实验性的Ray库，该库利用谷歌正在开发的智能体AI技术，将高性能沙箱直接集成到分布式Ray集群中。
该库将每个高级沙箱表示为Ray Actor，由Ray调度器决定运行节点并分配资源，gVisor提供隔离执行环境，从Ray 2.58版本开始，框架作者和研究人员可以使用现有的Ray API管理沙箱环境。
沙箱API支持从OCI容器镜像创建环境、设置CPU和内存限制、配置环境变量和工作目录、执行命令、文件操作、检查状态以及终止环境等生命周期管理。
为什么重要
随着智能体和推理模型的发展，安全隔离沙箱的大规模编排成为关键瓶颈，该库旨在解决动态回滚、代码生成和多轮工具交互的安全执行问题。
通过将沙箱作为Ray原语，用户无需引入新的抽象，即可在现有Ray编程模型中实现隔离执行，降低了采用门槛。
关键事实
该库是谷歌云与Anyscale合作开发的实验性项目。
沙箱通过Ray Actor表示，由Ray调度器管理资源，gVisor提供隔离执行。
从Ray 2.58版本开始支持使用现有Ray API管理沙箱。
接下来看什么
该实验性库的后续发展，包括是否会被Ray核心采纳以及性能优化情况。
社区对该库的反馈，以及它如何影响Ray生态中强化学习工作负载的安全实践。