发生了什么
当地时间9月16日，OpenAI经济研究团队发布第二份《前沿工作》报告。研究基于2026年4月至7月美国注册用户超过150万条工作相关ChatGPT消息展开分析。
研究发现，员工使用AI处理本职工作之外任务的比例持续上升。在约6200名持续参与研究的员工中，此类任务占AI工作量的比例从4月的13.1%升至7月的25.9%，接近翻倍。
研究还显示，员工处理跨职业任务时更少要求AI提供解释、操作指导或特定格式，而更倾向于提供背景信息并进行核查。不同任务的持续使用程度差异明显，客户沟通、广告及推广文案等任务回归率分别达54%和44%，而法律研究仅为10%。
为什么重要
从数据变化看，AI在职场中的角色可能正从辅助本岗工作，转向帮助员工完成原本不熟悉的跨领域任务。研究团队据此推测，员工或许更多是在“借用”AI的专业能力来应对陌生工作。
OpenAI表示，若跨职业任务持续成为员工日常工作的一部分，岗位职责可能在职位名称不变的情况下进一步拓展。这意味着组织内部的职责边界可能先于岗位设置发生变化。
不过报告也指出，该研究基于特定职业人群的ChatGPT使用数据，并不代表美国整体劳动力，因此结论的适用范围仍需谨慎看待。
关键事实
OpenAI经济研究团队于当地时间9月16日发布第二份《前沿工作》报告。
研究分析的是2026年4月至7月美国注册用户超过150万条工作相关ChatGPT消息。
在约6200名持续参与研究的员工中，跨职业任务占AI工作量的比例从4月的13.1%升至7月的25.9%。
客户沟通、广告及推广文案等任务的回归率分别达54%和44%，法律研究仅为10%。
报告指出该研究基于特定职业人群的ChatGPT使用数据，不代表美国整体劳动力。
接下来看什么
跨职业任务占比的上升趋势能否在后续数据中延续，将是判断这一变化是短期现象还是结构性转变的关键。
不同任务回归率的巨大差异值得关注，它可能提示哪些工作类型更容易被AI“借用”式完成，哪些仍难以形成稳定使用习惯。
由于研究样本限于特定职业人群的ChatGPT使用数据，未来是否会出现覆盖更广劳动力群体的证据，将影响相关结论的推广程度。
