发生了什么
在今日举行的华为全联接大会2026上，华为正式推出基于灵衢打造的AI记忆存储产品OceanStor M900。
华为方面指出，Agent与长序列需要多层次KV Cache架构。面向Agent推理系统，华为提出了多层KV缓存架构，并推出基于灵衢UnifiedBus、支持“一跳直连”的华为L3.5层PB级KV缓存——OceanStor M900集群。
该产品采用混合介质加优化Retention算法，可将SSD读写寿命提升16倍，从底层保障KV命中和长稳可靠。
为什么重要
从华为给出的思路看，Agent推理对缓存层次的需求正在被单独产品化，KV缓存不再只是推理框架内部的软件问题，而开始对应专门的存储层级。
如果SSD读写寿命提升16倍的效果在实际负载中成立，那么长序列与Agent场景下频繁读写对存储寿命的消耗压力有望缓解，这关系到推理系统能否长期稳定运行。
“一跳直连”与PB级集群的组合，指向的是把KV缓存容量和访问延迟同时纳入存储系统设计的路线，这可能影响后续AI推理基础设施的形态。
关键事实
OceanStor M900在华为全联接大会2026上推出，基于灵衢打造。
该产品定位为AI记忆存储，面向Agent推理系统。
华为提出多层KV缓存架构，并推出L3.5层PB级KV缓存OceanStor M900集群。
M900集群基于灵衢UnifiedBus，支持“一跳直连”。
M900采用混合介质加优化Retention算法，可将SSD读写寿命提升16倍。
接下来看什么
后续值得关注的是，华为是否会披露M900集群在具体Agent推理负载下的KV命中表现与延迟数据。
多层KV缓存架构与L3.5层的提法如何在产品线中落地、与其他存储层级如何配合，也是观察这一路线实际效果的关键。
混合介质与Retention算法带来的寿命提升，能否在客户真实的长稳运行场景中得到验证，将决定该产品的说服力。
