发生了什么
润建股份Token事业群常务副总裁黄海江近日接受《中国经营报》专访，围绕Token战略、五象云谷Token工厂、东盟市场及能源行业应用等话题作出回应。
黄海江判断，AI产业的竞争核心正在从“拥有多少算力”，逐步转向“能够以多高的效率、成本和质量交付AI能力”，企业真正需要的是能支撑业务运行的模型能力和AI服务。
他提到，润建股份提出“Token为核、绿算协同、智维百业”，以Token作为统一计量单位，把算力、模型、推理服务封装为可计量、可调度、可结算的标准化服务。
为什么重要
这一判断把衡量AI基础设施的标尺从GPU数量转向单位能源能交付多少高质量Token、单位Token成本是多少，以及这些Token能否转化为企业生产力。
黄海江认为产业出现三个拐点：大模型从训练竞赛进入规模化推理和应用阶段；企业关注点从“有没有AI”转向AI投入产出比；Agent等应用使AI调用从低频试验性需求走向高频持续性需求。
如果Token成为服务计量和价值衡量单位，AI产业的竞争维度可能从资源规模扩展到交付质量、稳定性与业务价值创造。
关键事实
黄海江表示，润建股份旗下五象云谷当前Token产能约2000亿Token/小时，中期规划目标提升至20000亿Token/小时。
他称扩容不单纯依靠增加GPU，重点是通过算力池化调度、模型底层适配等方式提高整体Token交付效率。
润建股份已形成覆盖Token工厂、算力供给、模型平台、行业智能体及AI FDE交付的全栈Token服务体系。
黄海江表示，公司已在东盟市场落地超500个本地化项目，交付80余个数据中心及算力中心项目。
他提到，公司新能源运维容量已超过39GW，工程建设容量超过7GW。
接下来看什么
五象云谷Token工厂的产能扩容能否按中期规划推进，以及其Token生产效率、交付质量和单位成本的变化。
润建股份围绕Token向上推进三网融合、算电协同与算网协同，向下通过AI FDE模式进入企业业务现场的实际落地情况。
面向东盟的Token服务出海，以及新能源场站中设备状态识别、故障诊断、预测性维护、智能巡检等AI应用的推进节奏。
